Compensación basada en la Inteligencia Artificial

Nuestro enfoque de la Gestión de la Compensación y de la Gestión del Rendimiento de Ventas, basado en la IA y dirigido por reglas, permite a los directivos tomar sus decisiones sin tener que confiar en su instinto.

Mathieu Prêtre
Mathieu Prêtre, Equipo de preventas

¿Por qué basar en la IA nuestro software de gestión de incentivos y de compensación?

La inteligencia artificial automatiza tareas manuales en la gestión de la compensación, mejorando así la experiencia de los empleados y, junto al aprendizaje automático capaz de reconocer patrones, pronostica el rendimiento e identifica los factores de impulso e influencia que optimizan los modelos de compensación y los planes de incentivos, aumentando el rendimiento y la retención de ventas y empleados.

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Retención del talento y empleados comprometidos gracias a una compensación justa

  • La IA basada en el aprendizaje automático apoya los análisis de compensación y la identificación de los retos de sus empleados, prediciendo tendencias en la empresa. De ese modo, la empresa cuenta con innumerables oportunidades de hacer frente a las necesidades de sus empleados y de optimizar la compensación y los incentivos de ciertas poblaciones objetivas, mejorando así el compromiso de su personal.
  • Y, además, el uso de la IA para pagar una compensación justa —basada en varias reglas como la formación, la experiencia, las certificaciones, etc.— permite que la empresa pueda reducir las diferencias salariales.
  • Por su parte, el procesamiento del lenguaje natural ayuda a detectar el estado de ánimo de los empleados y a reaccionar con celeridad para retenerlos y para aumentar su compromiso. 

Lea el artículo sobre Fast Company "5 modos en que la IA facilitará su trabajo” (en inglés)

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Una flexibilidad optimizada para mejorar la experiencia de los empleados

En un entorno de trabajo en rápida evolución, las empresas cada vez piden a sus empleados más flexibilidad para alinearse con la visión de la empresa y con su estrategia de crecimiento. Lo habitual ahora es exigir ir más allá de lo que requiere el trabajo. En un contexto así, las empresas también deben contar con la flexibilidad necesaria para definir y gestionar modelos personales de compensación y planes de incentivos para cada empleado. La inteligencia artificial permite a nuestras soluciones Gestión de la compensación total y Gestión de rendimiento de ventas crear planes personalizados de incentivos y de compensación que reconozcan los logros individuales de sus empleados. Si la flexibilidad es mutua, tanto por parte de los empleados como de las empresas, el lugar de trabajo es más justo.

Un ejemplo tangible de la flexibilidad que ofrecemos es un chatbot de autoservicio para los beneficiarios de los pagos, que puede optimizar las reclamaciones sobre temas de compensación. Con esta aplicación, el proceso de gestión de compensación o del rendimiento de ventas no se interrumpe. beqom utiliza el procesamiento de lenguaje natural y las tecnologías de motor de chatbots de Azure para comprender las preguntas que se realizan, interpretar las respuestas y generar preguntas de seguimiento, que se vinculan a la base de datos de compensaciones y que, por tanto, la enriquecen con esa información.

En caso de que exista algún conflicto entre los departamentos de RR.HH. y de Ventas, se pueden utilizar también nuestros chatbots, que permiten gestionar los temas pendientes conversando con la máquina en lugar de esperando la resolución de la correspondiente reclamación.

Funciones clave para el uso del chatbot:

  • Salario
  • Bonus
  • Incentivos a largo plazo 
  • Compensación diferida
  • Beneficios
  • Objetivos, metas, logros, desempeño anual, etc.
  • Incentivos de ventas
  • Territorios 
  • Cuotas
  • Gestión de reclamaciones
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Reducción de costes

La inteligencia artificial basada en el aprendizaje automático permite que las empresas puedan evaluar su compensación respecto a índices de referencia objetivos, identificar a aquellos empleados predispuestos a dejar la empresa y determinar aumentos de incentivos y de compensación basándose en los datos y no en la intuición, tal y como se hacía anteriormente. El uso de la tecnología de compensación basada en la IA puede reducir el riesgo de rotación de los empleados, un factor importante, ya que la sustitución de los empleados cuesta a las empresas el 33% del salario por cada empleado que la abandone. Para determinar si los empleados más destacados de la empresa están retribuidos de forma correcta resulta clave que la dirección de la empresa cuente con la IA necesaria y con recomendaciones de asignación optimizadas. De este modo, podrá retener los mejores talentos.

Por otra parte, gracias a que la comunicación de la gestión de la compensación está automatizada, los equipos de ventas y de RR.HH. podrán utilizar sus propias herramientas de autoservicio para obtener respuestas en tiempo real sobre cuestiones relativas a la compensación, mejorando así su capacidad de respuesta y reduciendo los costes de soporte.

Presupuestos y previsiones

El tablero de simulación de beqom, junto a los servicios de aprendizaje automático de Azure, simula y analiza diferentes modelos de compensación y distintos escenarios de incentivos para detectar patrones y optimizar esos modelos, reduciendo así los costes y aumentando el rendimiento, lo que, en lo relativo a la compensación y la retribución, permite crear planes de incentivos optimizados con mejores resultados a menor coste. En el caso del departamento de ventas, se pueden crear planes optimizados de cuotas y de territorios que maximicen su rendimiento.

Con este enfoque, las empresas pueden utilizar el conocimiento especializado en compensación e incentivos —que atesora parte de su personal, de expertos a personal organizativo— y hacer aflorar el conocimiento oculto para crear un modelo que todo el mundo pueda utilizar con facilidad, cambiando así por completo, gracias a los modelos inteligentes, la forma de gestionar la compensación por parte de los empleados no especializados.

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