Yapay Zeka ile Yönlendirilen Ücretlendirme

Ücretlendirme Yönetimi ve Satış Performans Yönetimi konularında kural tabanlı AI yaklaşımımız, yöneticilerin karar verme aşamasında tahmin öğesini aradan çıkarmalarına yardımcı olur.

Mathieu Prêtre
Mathieu Prêtre, Presales Team

Ücretlendirme ve Teşvik Yönetimi için neden AI?

Ücretlendirme Yönetimi için Yapay Zeka kullanıldığında manuel işlem gerektiren görevler otomatik hale getirilir ve böylece daha iyi bir çalışan deneyimi sağlanır. Bu işlemler şablonları tanıyabilen, performans tahminleri yapabilen ve harekete geçiren nedenler ile etki faktörlerini açıklayabilen Otomatik Öğrenme ile birleştirildiğinde ücretlendirme modelleri ve teşvik planları optimize edilebilir ve çalışan bağlılığı ve performansı ile satışlar iyileştirilebilir.

Extra-07

Adil tazminat ile yeteneklerin saklanması ve çalışanların katılımı

  • Otomatik Öğrenme tabanlı AI sayesinde şirketler ücretlendirme analizlerinden yararlanarak çalışanlarla ilgili zorlukları belirleyebilir ve trendleri öngörebilir. Böylece işletmeler, çalışanların ihtiyaçlarına yönelme, hedeflenen gruplar için ücretlendirmeyi ve teşvikleri optimize etme ve böylece daha yüksek çalışan katılımı sağlama konusunda çok değerli fırsatlar yakalar.
  • İşletmeler AI yardımıyla ücretlendirmeyi adil bir şekle getirebilir ve eğitim, deneyim, sertifikaların varlığı ve benzeri kurallara dayalı olarak ücret farklılıklarını kapatma konusunda adım atabilir.
  • Doğal dil işleme, çalışanların duygularının tespitinde ve hızlı bir şekilde harekete geçerek çalışan katılımını koruma konusunda yardımcı olabilir. 

Fast Company dergisindeki “AI'nin işinizi kolaylaştıracağı 5 yöntem” adlı makaleyi okuyun

Daha fazla bilgi edinin 

Optimize edilmiş esneklikle gelen daha iyi çalışan deneyimi

Hızla değişen çalışma ortamında kuruluşlar, çalışanlardan esnek olmalarını bekler. Bu özellik şirketin vizyonuna ve büyüme stratejisine uyum için gereklidir; çalışanlar açısından iş tanımlarının ötesine geçmek bir norm haline gelmiştir. Bu bağlamda kuruluşların da her bir çalışan için kişiselleştirilmiş ücretlendirme modelleri ve teşvik planları tanımlayabilecek ve bunları yönetebilecek esneklikte olmaları gerekir. Yapay Zeka sayesinde Toplam Ücretlendirme Yönetimi ve Satış Performans Yönetimi çözümlerimiz çalışanlarınızın ücretlendirme ve teşvik planlarını düzenleyebilir ve onların kişisel gelişmelerini değerlendirebilir. Hem çalışanlar hem de şirket tarafında sağlanan esneklik sayesinde adil bir çalışma ortamı ortaya çıkar.

Esneklik konusunda somut bir örnek, çalışanların ücretlendirme konusundaki taleplerini optimize edebilen self servis sohbet robotlarıdır. Böylece gerçek ve kesintisiz bir ücretlendirme ve satış performans yönetimi süreci yürütmek mümkün olur. beqom kendisine sorulan soruları anlamak, cevapları değerlendirmek ve izleme soruları oluşturmak için doğal dil işleme ve Azure bot motoru teknolojilerinden yararlanır; bunların hepsi beqom’un ücretlendirme veritabanıyla bağlantılıdır.

"Satış ve İnsan Kaynakları alanlarındaki anlaşmazlıkların yönetiminde sohbet robotları da kullanılabilir; böylece çalışanlar sorun kaydı açıp çözüm beklemek yerine sorunlarının çözümü için bir makineye konuşabilirler."

Sohbet robotunun kullanıldığı başlıca alanlar:

  • Ücret
  • İkramiye
  • Uzun Vadeli Teşvikler
  • Ertelenmiş Ücretlendirme
  • Yan Haklar
  • Amaçlar, Hedefler,   Başarılar, yıl başından beri gelen performans, vb.
  • Satış Teşvikleri
  • Bölgeler
  • Kotalar
  • Anlaşmazlık Yönetimi
beqom_payee_selfservice
cost reduction icon

Maliyet tasarrufu

Makine Öğrenimine Dayalı Yapay Zeka, işletmelerin tazminat karşılaştırmasını, uçuş riski çalışanlarını tanımlamasını ve daha önce “içgüdü içgüdüsü” ile daha önce belirleyebilecekleri verileri elde ederek tazminat ve teşviklerin artırılmasını sağlar. AI-tahrikli kompanzasyon teknolojisinin kullanımı Çalışan ciro riskini azaltmak, İşletmelere olduğu kadar maliyeti Bir işçinin yıllık maaşının yüzde 33'ü bunları değiştirir.Bir şirketin yeteneklerinin doğru bir şekilde ödüllendirilip ödüllendirilmediğini ve AI ile yönetimin sağlanıp sağlanmadığını belirlemek, en iyi yetenekleri elde etmek için optimize edilmiş tahsisler için veri odaklı önerilerdir.

Tazminat yönetimi iletişimini otomatikleştirerek, İK ve satış ekipleri self servis araçlarına yönlendirme yaparak, tazminatla ilgili cevapları gerçek zamanlı olarak sağlayabilecek, İK yanıtını iyileştirmek ve destek maliyetlerini azaltmak.

Bütçeleme ve tahmin

beqom’un Simülasyon Kokpiti ve Azure Otomatik Öğrenme hizmetleri çeşitli ücretlendirme modelleriyle teşvik senaryolarının simülasyonunu ve analizini yaparak belirli şablonları tespit eder ve böylece bu modelleri daha ileri düzeyde optimize ederek performansı artırmaya ve maliyetlerden tasarruf sağlamaya çalışır. Ücretlendirme ve ödüller söz konusu olduğunda bu çalışma, daha iyi sonuçları daha düşük maliyetle sağlayan, optimize edilmiş teşvik planları sunabilir. Satış açısından, bu işlemler sonucunda satış performansını en üst düzeye çıkarabilecek optimum bölge ve kota planları elde edilebilir.

Böylece kuruluşlar ücretlendirme ve teşvik uzmanlarının bilgilerinden yararlanabilir, uzmanların analizlerini kuruluşun operasyonu içinde çalışan kişilere aktarabilir ve herkesin kolayca kullanabileceği bir model oluşturabilir. Bu durum ücretlendirme dışı konulardaki uzmanların çalışma yöntemini değiştirir ve ücretlendirmeyi akıllı modeller üzerinden yönetmelerine olanak sunar.

budgeting icon