Rémunération axée sur l'Intelligence Artificielle

Notre approche basée sur l'IA pour la Gestion des rémunération et la gestion des performances commerciales aide les managers à prendre des décisions sur des bases sûres ne relevant pas de la supposition.

Mathieu Prêtre
Mathieu Prêtre, équipe avant-vente

Pourquoi l'IA pour la gestion de la rémunération et des incentives ?

L'Intelligence artificielle appliquée à la gestion de la rémunération automatise les tâches qui requièrent des actions manuelles, et améliore l'expérience des employés; elle est combinée au Machine Learning qui reconnaît les modèles, prévoit les performances et détermine les moteurs et influenceurs pour optimiser les modèles de rémunération et les plans d'incentive, et optimiser les performances de ventes et la rétention des employés.

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Rétention des talents et engagement de l'employé par une rémunération équitable

  • L'IA basée sur le Machine Learning peut aider les entreprises à utiliser leurs analytiques de rémunération pour identifier les défis de leurs employés et prévoir les tendances. Cette solution offre aux entreprises des opportunités inestimables pour gérer les besoins de l'employé et pour optimiser la rémunération et les mesures d'incentive à destination des populations cibles, augmentant ainsi l'engagement du personnel.
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Expérience client améliorée avec flexibilité optimale

Dans un environnement de travail en évolution constante, les organisations demandent aux employés d'être plus flexibles pour se conformer à la vision et la stratégie de croissance de la société ; remplir des fonctions non incluses dans la description du poste est devenu la norme. Dans ce contexte, les organisations doivent aussi faire preuve de flexibilité en définissant et gérant les modèles de rémunération et de plans d'incentive personnalisés à chaque employé. Grâce à l'Intelligence Artificielle, nos solutions de gestion de la rémunération globale et de gestion des performances commerciales peuvent être personnalisées à la rémunération et aux plans d'incentive de vos employés, et reconnaître leurs accomplissements personnels. La flexibilité concerne aussi bien l'employé que l'entreprise et crée un lieu de travail équitable.

Un assistant virtuel en self-service destiné aux bénéficiaires, pouvant optimiser la demande des employés sur des sujets liés à la rémunération, est un exemple tangible. Vous créez ainsi un réel processus de gestion continue de la rémunération et des performances commerciales. beqom utilise un traitement du langage naturel et les technologies du moteur de l'assistant virtuel Azure pour comprendre les questions posées, interpréter les réponses et générer des questions de suivi – tout en étant reliés à la base de données de la rémunération de beqom.

Les assistants virtuels peuvent aussi être utilisés pour la gestion des litiges par les services commerciaux et de ressources humaines, où les employés peuvent parler à une machine pour résoudre les problèmes, au lieu de se contenter de soumettre des tickets et d'attendre une résolution.

Fonctionnalités clés pour l'utilisation de l'assistant virtuel :

  • Salaire
  • Primes
  • Incentives à long terme et stock-options
  • Primes différées
  • Avantages sociaux
  • Objectifs, targets, accomplissements, performances depuis le début de la période annuelle, etc.
    • commissions et rémunérations variables
  • Territoires
  • Quotas
  • Gestion des différends
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Réduction des coûts

Grâce à l'intelligence artificielle basée sur le Machine Learning, les entreprises peuvent évaluer les performances de leur rémunération, identifier les employés présentant des risques au départ et déterminer des stimulants en termes de rémunération et de primes en dérivant des données qu'elles auraient précédemment dû certifier d'« instinct ». L'utilisation de la technologie de rémunération axée sur l'IA peut atténuer le risque de rotation du personnel, qui coûte aux entreprises 33 % du salaire annuel d'un employé pour son remplacement. Déterminer si les talents d'une entreprise sont récompensés de manière juste et fournir à la direction des recommandations axées sur les données et l'IA pour optimiser les dotations sont des éléments essentiels pour retenir les employés les plus talentueux.

En automatisant la communication de la gestion de la rémunération, les équipes ressources humaines et commerciales pourront se recentrer sur des outils en self-service, en fournissant en temps réel des réponses associées à la rémunération, en améliorant la réactivité des RH et en réduisant les coûts d'assistance.

Gestion des budgets et prévision

Le Cockpit de simulation de beqom combiné aux services de Machine Learning d'Azure, simule et analyse les différents modèles de rémunération et scénarii d'incentives, pour détecter les modèles et les optimiser, aux fins d'améliorer les performances et économiser les coûts. En ce qui concerne la rémunération et les primes, cette solution peut optimiser les plans d'incentive en offrant de meilleurs résultats à des coûts moindres. En ce qui concerne les ventes, cette solution peut optimiser les systèmes de territoire et de quota pour de meilleures performances commerciales.

Les organisations peuvent maintenant s'appuyer sur la connaissance des experts en matière de rémunération et de mesures d'incentives, en communiquant les analyses de ces experts aux personnes exerçant des fonctions opérationnelles dans l'organisation et en établissant un modèle que chacun peut facilement utiliser. Cette approche modifie la manière avec laquelle les personnes non expertes en matière de rémunération sont influencées et leur offre les moyens de gérer la rémunération dans le cadre de modèles intelligents.

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