Modélisation intentionnelle : l'IA pour la précision et la productivité à grande échelle.
Découvrez comment l'IA intentionnelle peut transformer votre stratégie de rémunération sans compromettre la conformité ni le contrôle.
À une époque de réglementations croissantes, d'explosion des données relatives à la rémunération et d'attentes accrues de la part des collaborateurs, les responsables de la rémunération sont conscients que les systèmes manuels sont soumis à une pression immense. Si l'IA offre une solution à cette complexité, l'IA générique de type boîte noire est trop imprévisible pour les décisions de rémunération à fort enjeu.
Élaboré grâce aux analyses exclusives de beqom et de Willis Towers Watson (WTW), notre dernier livre blanc fournit un cadre pratique pour déployer l’IA déterministe, que nous appelons l’IA intentionnelle. Découvrez comment tirer parti de l’IA pour les tâches les plus lourdes, tout en laissant aux humains la pleine maîtrise des décisions ayant un impact sur la carrière.
Ce que vous apprendrez
Dans ce livre blanc complet, vous découvrirez :
- La différence entre l'engouement pour l'IA probabiliste et pour l'IA déterministe et intentionnelle.
- Les trois piliers fondateurs pour intégrer l'IA dans les processus de rémunération de votre organisation.
- Comment les trois modes de l'IA collaborent pour la précision et la conformité.
- Stratégies pour assurer la traçabilité et l'auditabilité complètes de chaque décision salariale.
- Comment étendre l'IA intentionnelle à l'acquisition des talents.
Avec les analyses expertes de :
- Dr. Lars Pedersen, CEO de beqom
- Julian Perez Alzueta, responsable de l'IA et de l'analytique chez beqom
- Dr Sébastien Baehni, CTO de beqom
- Lesli Jennings, directrice générale principale, Rémunération globale et Carrières chez Willis Towers Watson
- Tom Hellier, directeur senior de la rémunération chez Willis Towers Watson
À qui s'adresse ce guide
- Dirigeants de la rémunération et de la rémunération globale.
- Dirigeants responsables de la stratégie en matière d'effectifs, de technologie et d'IA.
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